Python numpy.ma.fix_invalid()用法及代碼示例

numpy.ma.fix_invalid()函數返回輸入，其中無效數據被掩蓋並替換為填充值。無效數據表示nan，inf等值。

用法： numpy.ma.fix_invalid(arr, mask = False, copy = True, fill_value = None)

參數：
arr:[數組]輸入數組。
mask:[序列，可選]必須可轉換為與數據具有相同形狀的布爾數組。 True表示被屏蔽的數據。
copy:[bool，可選]是使用(True)的副本還是修複原位的(False)。默認值為True。
fill_value:[標量，可選]用於修複無效數據的值。默認值為無，在這種情況下，將使用arr.fill_value。

Return :[MaskedArray]已修複無效條目的輸入數組。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.ma.fix_invalid() function 
  
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr = geek.ma.array([1., -1, geek.nan, geek.inf], 
                              mask =[1] + [0]*3) 
  
gfg = geek.ma.fix_invalid(arr) 
  
print (gfg)

輸出：

[-- -1.0 -- --]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.ma.fix_invalid() function 
  
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr = geek.ma.array([1., -1, geek.nan, 
                    geek.inf, -1, geek.nan], 
                          mask =[1] + [0]*5) 
  
gfg = geek.ma.fix_invalid(arr) 
  
print (gfg)

輸出：

[-- -1.0 -- -- -1.0 --]

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注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.ma.fix_invalid() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。