Python numpy.in1d()用法及代碼示例

numpy.in1d()函數測試一維數組的每個元素是否還存在於第二個數組中，並返回與arr1相同長度的布爾數組，如果arr1的元素位於arr2中，則返回true，否則返回False。

用法： numpy.in1d(arr1, arr2, assume_unique = False, invert = False)

參數：
arr1:[數組]輸入數組。
arr2:[數組]用於測試arr1的每個值的值。
assume_unique:[bool，可選]如果為True，則假定輸入數組都是唯一的，這可以加快計算速度。默認值為False。
invert:[bool，可選]如果為True，則返回數組中的值將被反轉。默認值為False。

Return :[ndarray，bool]值arr1 [in1d]在arr2中。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.in1d() function 
    
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr1 = geek.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5]) 
arr2 = [0, 2, 5] 
   
gfg = geek.in1d(arr1, arr2) 
   
print (gfg)

輸出：

[ True False True False True False True]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.in1d() function 
    
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr1 = geek.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5]) 
arr2 = [0, 2, 5] 
   
gfg = geek.in1d(arr1, arr2, invert = True) 
   
print (gfg)

輸出：

[False True False True False True False]

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注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.in1d() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。