Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口,該模塊提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各種圖,例如線圖,輪廓圖,直方圖,散點圖,3D圖等。
matplotlib.pyplot.rc_context()函數
matplotlib庫的pyplot模塊中的rc_context()函數用於返回用於管理rc設置的上下文管理器。
用法: matplotlib.pyplot.rc_context(rc=None, fname=None)
參數:
- rc:此參數是字典,也可以傳遞給上下文管理器。
- fname:此參數包含要調用的文件名。
返回值:此方法返回用於管理rc設置的上下文管理器。
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.rcdefaults()函數:
範例1:
# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
dots = np.arange(20)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
data = [x.ravel(), y.ravel()]
with plt.rc_context({'axes.xmargin':.2,
'axes.ymargin':.4}):
plt.scatter(*data, c = data[1])
plt.grid(True)
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context()\
Example')
plt.show()
輸出:
範例2:
# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
dots = np.arange(100)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
data = [x.ravel(), y.ravel()]
ax.scatter(*data, c = data[1])
with plt.rc_context({'axes.autolimit_mode':'round_numbers',
'axes.xmargin':.8,
'axes.ymargin':.8}):
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(*data, c = data[1])
plt.grid(True)
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context() Example')
plt.show()
輸出:
注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.rc_context() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。