Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口,該模塊提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.hist()函數
matplotlib庫的pyplot模塊中的hist()函數用於繪製直方圖。
用法: matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, \*, data=None, \*\*kwargs)
參數:此方法接受以下描述的參數:
- x:此參數是數據序列。
- bins:此參數是可選參數,它包含整數,序列或字符串。
- range:此參數是可選參數,它是箱子的上下限。
- density:此參數是可選參數,它包含布爾值。
- weights:此參數是可選參數,並且是一個權重數組,與x的形狀相同。
- bottom:此參數是每個容器底部基線的位置。
- histtype:此參數是可選參數,用於繪製直方圖的類型。 {‘bar’,‘barstacked’,‘step’,‘stepfilled’}
- align:此參數是可選參數,它控製如何繪製直方圖。 {‘left’,‘mid’,‘right’}
- rwidth:此參數是可選參數,它是條形圖的相對寬度,是箱寬度的一部分
- log:此參數是可選參數,用於將直方圖軸設置為對數刻度
- color:此參數是一個可選參數,它是一個顏色規格或一係列顏色規格,每個數據集一個。
- label:此參數是可選參數,它是一個字符串或匹配多個數據集的字符串序列。
- normed:此參數是可選參數,包含布爾值,而是使用density關鍵字參數。
返回值:這將返回以下內容:
- n:這將返回直方圖箱的值。
- 垃圾桶:這將返回箱子的邊。
- 補丁:這將返回用於創建直方圖的單個補丁的列表。
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.hist()函數:
範例1:
# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
np.random.seed(10**7) 
mu = 121 
sigma = 21
x = mu + sigma * np.random.randn(1000) 
   
num_bins = 100
   
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins,  
                            density = 1,  
                            color ='green', 
                            alpha = 0.7) 
   
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
     np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2)) 
  
plt.plot(bins, y, '--', color ='black') 
  
plt.xlabel('X-Axis') 
plt.ylabel('Y-Axis') 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.hist() function Example\n\n', 
          fontweight ="bold") 
  
plt.show()輸出:

範例2:
# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
np.random.seed(10**7) 
n_bins = 20
x = np.random.randn(10000, 3) 
    
colors = ['green', 'blue', 'lime'] 
  
plt.hist(x, n_bins, density = True,  
         histtype ='bar', 
         color = colors, 
         label = colors) 
  
plt.legend(prop ={'size':10}) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.hist() function Example\n\n', 
          fontweight ="bold") 
  
plt.show()輸出:

相關用法
注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.hist() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。
