Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於二維陣列圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
matplotlib.pyplot.findobj()
此函數用於遞歸查找藝術家中包含的藝術家的所有實例。創建過濾器以匹配藝術家對象，該藝術家對象查找並返回匹配藝術家的列表。藝術家對象是指matplotlib.artist負責在畫布上繪製顏料的類。
用法： matplotlib.pyplot.findobj(o=None, match=None, include_self=True)
參數：
- match:此參數用於創建過濾器以匹配搜索的藝術家對象。這可能是三件事之一；
- None:這將返回藝術家中的所有對象。
- A function:具有簽名的函數，例如def match(artist：Artist)->布爾值。此函數的結果包含藝術家，該藝術家為其返回True。
- 一個類實例：此結果包含相同類或其子類之一的藝術家(實例檢查)，例如Line2D
- include_self:這個參數接受一個布爾值，並且對我來說包含它本身以檢查匹配項列表。
返回值：它返回藝術家列表
範例1：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
h = plt.figure()
plt.plot(range(1,11),
range(1,11),
gid = 'dummy_data')
legend = plt.legend(['the plotted line'])
plt.title('figure')
axis = plt.gca()
axis.set_xlim(0,5)
for p in set(h.findobj(lambda x:x.get_gid() == 'dummy_data')):
p.set_ydata(np.ones(10)*10.0)
plt.show()輸出：
範例2：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.text as text
m = np.arange(3, -4, -.2)
n = np.arange(3, -4, -.2)
o = np.exp(m)
p = o[::-1]
figure, axes = plt.subplots()
plt.plot(m, o, 'k--', m, p,
'k:', m, o + p, 'k')
plt.legend((' Modelset', 'Dataset',
'Total string length'),
loc ='upper center',
shadow = True)
plt.ylim([-1, 10])
plt.grid(True)
plt.xlabel(' Modelset --->')
plt.ylabel(' String length --->')
plt.title('Min. Length of String')
# Helper function
def find_match(x):
return hasattr(x, 'set_color') and not hasattr(x, 'set_facecolor')
# calling the findobj function
for obj in figure.findobj(find_match):
obj.set_color('black')
# match on class instances
for obj in figure.findobj(text.Text):
obj.set_fontstyle('italic')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.findobj() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。