Python Matplotlib.pyplot.figlegend()用法及代碼示例

Matplotlib是一個Python庫，用於使用Pyplot創建，製作動畫以及編輯圖形，曲線圖和圖形。 Matplotlib.pyplot根據用戶的喜好和要求，定義了許多要使用的函數。

matplotlib.pyplot.figlegend()函數

這用於在圖上放置圖例。 Matplotlib中的圖例類似於定義圖中固化方法的銘牌。

用法： matplotlib.pyplot.figlegend(*args, **kwargs)
參數：some important parameters are:

處理：所有圖形線的列表(或在技術術語“藝術家”中)將要添加到圖例的藝術家(線，補丁)列表作為不同的手柄。在figlend()中指定句柄是可選的。
標簽：圖例的實際名稱列表用來顯示Artist實際值的標簽列表稱為標簽。在figlend()中指定標簽是可選的，如果未指定標簽，則figlend()函數將其命名為Legend 1，Legend 2，依此類推。
位置：圖例的位置(默認值：‘best’)。

返回：返回圖例。

範例1：創建了一個數據集x，其值x = [0，0.1，0.2，…。，5]且y = sin(x)，然後用標簽= =繪製了數據集x在x軸和y在y軸的圖形。 “ Sin”，並使用默認的figlegend()與該圖一起繪製，並使用之前指定的標簽作為圖例。

Python3

# Importing the necessary modules 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating a dataset 
x = np.arange(0, 5, 0.1) 
y = np.sin(x) 
  
# Plotting the data 
plt.plot(x, y, label = "Sin") 
  
# Legend 
plt.figlegend()

輸出：

figlegend()

範例2：使用與上述相同的方法，但顯示使用figlegend()句柄和標簽，但使用默認位置。

Python3

# Importing the necessary modules 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating a dataset 
x = np.arange(0, 5, 0.1) 
y = np.cos(x) 
  
# Plotting the data 
line1 = plt.plot(x, y) 
  
# Legend 
plt.figlegend((line1),('Cos'))

輸出：

figlegend plot-2

範例3：通過在tan和cos函數的一個圖上繪製兩個圖形來顯示figlegend(句柄，標簽，位置)函數的使用。

Python3

# Importing the necessary modules 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Creating a dataset 
x = np.arange(0, 5, 0.1) 
y = np.tan(x) 
  
x1 = np.arange(0, 5, 0.1) 
y1 = np.cos(x) 
  
# Plotting the data 
line1 = plt.plot(x, y) 
line2 = plt.plot(x1, y1) 
  
# Legend 
plt.figlegend( 
handles = (line1,line2), 
          labels = ("Tan","Cos"), 
          loc='upper right')

輸出：

figlegend plot-3

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自samrat2825大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.figlegend() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。