Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.acorr()函數
matplotlib庫的pyplot模塊中的acorr()函數用於繪製x(array-like)的自相關。
用法： matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x:此參數是一個標量序列。
- detrend:此參數是可選參數。默認值為mlab.detrend_none
- normed:此參數也是可選參數，包含bool值。其默認值為True
- usevlines:此參數也是可選參數，包含bool值。其默認值為True
- maxlags:此參數也是可選參數，包含整數值。其默認值為10
- linestyle:該參數也是可選參數，僅當usevlines為False時才用於繪製數據點。
- marker:此參數也是可選參數，包含字符串。默認值為“ o”
返回值：此方法返回以下內容：
- lags:此方法返回滯後向量
- c:此方法返回自動相關向量。
- line:如果usevlines為True，則添加LineCollection，否則添加Line2D。
- b:如果usevlines為True，則此方法返回水平線為0，否則返回None。
結果是(lags, c, line, b)。
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.acorr()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib.pyplot.acorr()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Time series data
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00,
61.90, 7.80, 15.00, 22.80,
34.90, 57.30])
# Plot autocorrelation
plt.acorr(geeks, maxlags = 9)
# Add labels to autocorrelation plot
plt.title("Autocorrelation of Geeksforgeeks' Users data")
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# Display the autocorrelation plot
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib.pyplot.acorr()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(51 )
plt.title("Autocorrelation Example")
plt.acorr(geeks, usevlines = True,
normed = True, maxlags = 50,
lw = 2)
plt.grid(True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.acorr() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。