Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於二維陣列圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
matplotlib.colors.to_hex()
的matplotlib.colors.to_hex()函數用於將0到1之間的數字轉換為十六進製顏色代碼。它使用#rrggbb如果keep_alpha設置為False(也是默認值)，則使用其他格式#rrggbbaa。
用法： matplotlib.colors.to_hex(c, keep_alpha=False)
參數：
- c:這表示介於0到1之間的顏色序列數組。
- keep_alpha:如果設置為True，則使用#rrggbbaa格式，否則使用#rrggbb格式，並且僅接受布爾值。
範例1：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
# dummy data to build the grid
data = np.random.rand(10, 10) * 20
# converting into hex color code
hex_color=matplotlib.colors.to_hex([ 0.47,
0.0,
1.0 ])
# create discrete colormap
cmap = colors.ListedColormap([hex_color,
'green'])
bounds = [0,10,20]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap=cmap, norm=norm)
# draw gridlines
ax.grid(which='major', axis='both',
linestyle='-', color='k',
linewidth=2)
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1));
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1));
plt.show()輸出：
範例2：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
# dummy data to build the grid
data = np.random.rand(10, 10) * 20
# converting into hex color
# code with alpha set to True
hex_color = matplotlib.colors.to_hex([ 0.47,
0.0,
1.0,
0.5 ],
keep_alpha = True)
# create discrete colormap
cmap = colors.ListedColormap([hex_color,
'red'])
bounds = [0, 10, 20]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap = cmap, norm = norm)
# draw gridlines
ax.grid(which ='major', axis ='both',
linestyle ='-', color ='k',
linewidth = 2)
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1));
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1));
plt.show()
輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.colors.to_hex() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。