Python Matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds()函數

matplotlib庫的軸模塊中的Axis.set_smart_bounds()函數用於將軸設置為具有智能邊界。

用法： Axis.set_smart_bounds(self, value)

參數：此方法接受以下參數。

value:此參數是布爾值。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds()函數：

範例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
fig = plt.figure() 
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) 
y = 2*np.sin(x) 
  
ax = fig.add_subplot() 
ax.set_title('centered spines') 
ax.plot(x, y) 
  
ax.spines['left'].set_position('center') 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['bottom'].set_position('center') 
ax.spines['top'].set_color('none') 
ax.spines['left'].set_smart_bounds(True) 
ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True) 
  
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 
  
ax.grid()  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
fig = plt.figure() 
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) 
y = 2*np.sin(x) 
  
ax = fig.add_subplot() 
ax.set_title('Spines at data (3, 2)') 
ax.plot(x, y) 
  
ax.spines['left'].set_position(('data', 3)) 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 2)) 
ax.spines['top'].set_color('none') 
ax.spines['left'].set_smart_bounds(True) 
ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True) 
  
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 
  
ax.grid()  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。