Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫,用於數組的2D圖,並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
Matplotlib.axis.Axis.set_alpha()函數
matplotlib庫的軸模塊中的Axis.set_alpha()函數用於設置用於混合的alpha值。
用法: Axis.set_alpha(self, alpha)
參數:此方法接受以下參數。
- alpha:此參數是包含浮點值或無。
返回值:此方法不返回任何值。
以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_alpha()函數:
範例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create test data
np.random.seed(10**7)
data = [sorted(np.random.normal(0, std, 100))
for std in range(1, 5)]
fig, ax1 = plt.subplots()
val = ax1.violinplot(data)
ax1.set_ylabel('Result')
ax1.set_xlabel('Domain Name')
for i in val['bodies']:
i.set_facecolor('yellow')
Axis.set_alpha(i, 0.3)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_alpha() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
輸出:
範例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
NUM = 100
ells = [Ellipse(xy = np.random.rand(2) * 10,
width = np.random.rand(),
height = np.random.rand(),
angle = np.random.rand() * 360)
for i in range(NUM)]
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw ={'aspect':'equal'})
for e in ells:
ax.add_artist(e)
e.set_clip_box(ax.bbox)
Axis.set_alpha(e, np.random.rand())
e.set_facecolor(np.random.rand(4))
ax.set_xlim(2, 8)
ax.set_ylim(2, 8)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_alpha() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Axis.set_alpha() function in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。