Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.psd()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.psd()函數用於繪製功率譜密度。
用法： Axes.psd(self, x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, *, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x:此參數是數據序列。
- Fs:此參數是標量。默認值為2。
- window:此參數將數據段作為參數，並返回該段的窗口版本。其默認值為window_hanning()
- sides:此參數指定要返回光譜的哪一側。它可以具有以下值：“默認”，“單麵”和“雙麵”。
- pad_to:此參數包含填充數據段的整數值。
- NFFT:此參數包含每個塊中用於FFT的數據點數。
- detrend:此參數包含應用於fft-ing之前的每個細分的函數，旨在刪除均值或線性趨勢{“無”，“平均值”，“線性”}。
- scale_by_freq:該參數允許對返回的頻率值進行積分。
- noverlap:此參數是塊之間的重疊點數。
- Fc:此參數是x的中心頻率。
- return_line:此參數包括在返回值中繪製的線對象。
返回值：這將返回以下內容：
- Pxx:這將返回縮放之前的功率譜P_ {xx}的值。
- freqs:這將返回Pxx中元素的頻率。
- line:這將返回此函數創建的行。
結果是(Pxx, freqs, line)
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.csd()函數：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dt = 0.01
t = np.arange(0, 30, dt)
nse1 = np.random.randn(len(t))
s1 = 1.5 * np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1 + np.cos(np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.psd(s1**2, 512, 1./dt, color ="green")
ax1.set_xlabel('Frequency')
ax1.set_ylabel('PSD(db)')
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.psd() Example')
plt.show()輸出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dt = 0.01
t = np.arange(0, 30, dt)
nse1 = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse1 = np.convolve(nse1, r, mode ='same')*dt
s1 = np.cos(np.pi * t) + cnse1 + np.sin(2 * np.pi * 10 * t)
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1)
ax1.plot(t, s1)
ax1.set_xlim(0, 5)
ax1.set_ylabel('value s1')
ax1.grid(True)
ax2.psd(s1, 256, 1./dt)
ax2.set_ylabel('PSD(db)')
ax2.set_xlabel('Frequency')
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.psd() Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.psd() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。