Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.get_ylabel()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.get_ylabel()函數用於獲取ylabel文本字符串。
用法： Axes.get_ylabel(self)
參數：此方法不接受任何參數。
返回：此函數返回ylabel文本字符串。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_ylabel()函數：
範例1：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set_ylim(1, 0)
ax.set_ylabel('Display Y-axis Label', fontweight ='bold')
ax.grid(True)
w = ax.get_ylabel()
ax.set_ylabel("")
ax.text(1.5, 0.58, "Previously assigned Y-Label:\n\n"+str(w),
fontsize = 12)
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() function\
Example\n", fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
price_data = price_data[-250:] # get the most recent 250 trading days
delta1 = np.diff(price_data.adj_close) / price_data.adj_close[:-1]
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**(2.2)
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:],
c = close, s = volume,
alpha = 0.5)
ax.set_ylabel(r'Y-axis contains $\Delta_{i + 1}$ values',
fontweight ='bold')
ax.grid(True)
w = ax.get_ylabel()
ax.set_ylabel("")
ax.set_xlabel(w)
ax.text(-0.1, 0.1, "Previously assigned Y-Label is now Assigned\
to X-Label", fontsize = 12, fontweight ="bold")
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() function \
Example\n", fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。