Python json.dump()用法及代碼示例

JSON的完整形式是JavaScript Object Notation。這意味著將使用編程語言的文本組成的腳本(可執行)文件用於存儲和傳輸數據。 Python通過名為內置的軟件包支持JSONjson。要使用此函數，我們以Python腳本導入json包。 JSON中的文本是通過quoted-string完成的，其中包含鍵值映射中的值{ }。它類似於Python中的字典。

json.dump()

jsonPython模塊中的模塊提供了一種稱為dump()它將Python對象轉換為適當的json對象。它是dumps()方法。

dump()和dumps()之間的區別

dump()及其參數

用法： json.dump(d, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None)

參數：

• indent:它提高了json文件的可讀性。可以傳遞給此參數的可能值隻是雙引號("")，任何整數值。簡單的雙引號使每個鍵值對都出現在換行符中。

  例：

  import json 
    
  # python object(dictionary) to be dumped 
  dict1 ={ 
      "emp1":{ 
          "name":"Lisa", 
          "designation":"programmer", 
          "age":"34", 
          "salary":"54000"
      }, 
      "emp2":{ 
          "name":"Elis", 
          "designation":"Trainee", 
          "age":"24", 
          "salary":"40000"
      }, 
  } 
    
  # the json file where the output must be stored 
  out_file = open("myfile.json", "w") 
    
  json.dump(dict1, out_file, indent = 6) 
    
  out_file.close()

  輸出：

  

• skipkeys:如果 key 不是標準允許的類型，例如int，float，string，None或bool，則在轉儲它們時將產生錯誤。如果將此參數設置為true，則可以避免這種情況。

  例：

  import json 
     
  # python object(dictionary) to be dumped 
  dict1 ={ 
      ('addresss', 'street'):'Brigade road', 
  } 
     
  # the json file where the output must be stored 
  out_file = open("myfile.json", "w") 
     
  json.dump(dict1, out_file, indent = 6) 
     
  out_file.close()

  輸出：

  如果skipkeys未設置為true，則將生成以下錯誤：

  

• separator:此參數占用一個或兩個值。第一個值指定將一個鍵值對與另一個鍵值對分開的符號。下一個指定用於將值與其鍵分開的符號。
• sort_keys:此參數為布爾值。如果將其設置為True，則將按升序設置鍵，否則它們將顯示為Python對象
• ensure_ascii:此參數也僅采用布爾值。如果未將其設置為true，則將非ASCII字符原樣轉儲到輸出文件中。默認情況下，該值為true。

  請參閱下麵的兩個代碼以獲取區別。

  範例1：

  
  

  # dictionary to be dumped 
  d ={'lang':'??? ????'} 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, ensure_ascii = False)

  輸出：

  

  範例2：如果將其設置為True，則json文件的內容將為：

  import json 
    
    
  # dictionary to be dumped 
  d ={'lang':'??? ????'} 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, ensure_ascii = True)

  輸出：

  

• allow_nan:它有助於序列化float值的範圍。

  範例1：

  import json 
    
    
  # dictionary to be dumped 
  d ={ 
      'a':1, 
      'x':float('nan') 
  } 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, allow_nan=False)

  輸出：

  

  範例2：如果將其設置為True，則不會生成錯誤。 json文件中的內容將是：

  import json 
    
    
  # dictionary to be dumped 
  d ={ 
      'a':1, 
      'x':float('nan') 
  } 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, allow_nan=True)

  輸出：