Java HashMap compute() 方法計算一個新值並將其與哈希圖中的指定鍵相關聯。
用法:
hashmap.compute(K key, BiFunction remappingFunction)
這裏,hashmap
是HashMap
類的對象。
參數:
compute()
方法采用 2 個參數:
- key- 與計算值關聯的鍵
- remappingFunction- 計算指定的新值的函數鑰匙
注意: 這remappingFunction
可以接受兩個參數。因此,視為BiFunction
.
返回:
- 返回新價值與
key
- 如果沒有與
key
關聯的值,則返回null
注意: 如果remappingFunction
結果null
,然後是指定的映射鑰匙已移除。
示例:HashMap compute() 插入新值
import java.util.HashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// create an HashMap
HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>();
// insert entries to the HashMap
prices.put("Shoes", 200);
prices.put("Bag", 300);
prices.put("Pant", 150);
System.out.println("HashMap: " + prices);
// recompute the value of Shoes with 10% discount
int newPrice = prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100);
System.out.println("Discounted Price of Shoes: " + newPrice);
// print updated HashMap
System.out.println("Updated HashMap: " + prices);
}
}
輸出
HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200} Discounted Price of Shoes: 180 Updated HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180
在上麵的示例中,我們創建了一個名為 prices
的 hashmap。注意表達式,
prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100)
這裏,
- (鍵,值)-> 值-值 * 10/100- 這是一個 lambda 表達式。它降低了舊值
Shoes
經過10%並返回它。要了解有關 lambda 表達式的更多信息,請訪問Java Lambda 表達式. - prices.compute()- 將 lambda 表達式返回的新值與映射相關聯
Shoes
.
我們已經使用 lambda 表達式作為重新映射函數,它可以獲取兩個參數。
注意:根據Java的官方文檔,HashMap merge方法比較簡單compute()
方法。
相關用法
- Java HashMap compute()用法及代碼示例
- Java HashMap computeIfPresent()用法及代碼示例
- Java HashMap computeIfPresent(key, BiFunction)用法及代碼示例
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- Java HashMap isEmpty()用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自 Java HashMap compute()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。