在 R 編程中,qunif()
函數給出均勻分布上的分位數函數值。
用法:
qunif(p, min, max, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
參數:
p:表示概率向量
min, max:表示分布的下限和上限
下尾:表示邏輯值。如果為 TRUE,則概率為 P[Xx]
日誌.p:表示邏輯值。如果為 TRUE,則概率以 log(p) 形式給出
範例1:
# R program to find the value of
# Quantile Function
# Creating a vector
x <- seq(0, 1, by = 0.2)
# qunif() function
qunif(x, min = 2, max = 6)
輸出:
[1] 2.0 2.8 3.6 4.4 5.2 6.0
範例2:
# Create variables
x <- seq(0, 1, by = 0.02)
y <- qunif(x, min = 1, max = 5)
# Output to be present as PNG file
png(file = "qunifGFG.png")
# Plot
plot(y, type = "o")
# Saving the file
dev.off()
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自utkarsh_kumar大神的英文原創作品 Compute the Value of Quantile Function over Uniform Distribution in R Programming – qunif() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。