本文整理匯總了Python中utils.safe_log_prob方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python utils.safe_log_prob方法的具體用法？Python utils.safe_log_prob怎麽用？Python utils.safe_log_prob使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類utils的用法示例。
在下文中一共展示了utils.safe_log_prob方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: _random_sample_soft
# 需要導入模塊: import utils [as 別名]
# 或者: from utils import safe_log_prob [as 別名]
def _random_sample_soft(self, log_alpha, u, layer, temperature=None):
"""Returns sampled random variables parameterized by log_alpha."""
if temperature is None:
temperature = self.hparams.temperature
# Sample random variable underlying softmax/argmax
x = log_alpha + U.safe_log_prob(u) - U.safe_log_prob(1 - u)
x /= tf.expand_dims(temperature, -1)
if self.hparams.muprop_relaxation:
y = tf.nn.sigmoid(x + log_alpha * tf.expand_dims(temperature/(temperature + 1), -1))
else:
y = tf.nn.sigmoid(x)
return {
'preactivation': x,
'activation': y,
'log_param': log_alpha
} 示例2: _random_sample
# 需要導入模塊: import utils [as 別名]
# 或者: from utils import safe_log_prob [as 別名]
def _random_sample(self, log_alpha, u, layer):
"""Returns sampled random variables parameterized by log_alpha."""
# Generate tied randomness for later
if layer not in self.uniform_samples_v:
self.uniform_samples_v[layer] = self._u_to_v(log_alpha, u)
# Sample random variable underlying softmax/argmax
x = log_alpha + U.safe_log_prob(u) - U.safe_log_prob(1 - u)
samples = tf.stop_gradient(tf.to_float(x > 0))
return {
'preactivation': x,
'activation': samples,
'log_param': log_alpha,
}