Python transforms.RandomCrop方法代碼示例

本文整理匯總了Python中torchvision.transforms.transforms.RandomCrop方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python transforms.RandomCrop方法的具體用法？Python transforms.RandomCrop怎麽用？Python transforms.RandomCrop使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類torchvision.transforms.transforms的用法示例。

在下文中一共展示了transforms.RandomCrop方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: get_transforms

# 需要導入模塊: from torchvision.transforms import transforms [as 別名]
# 或者: from torchvision.transforms.transforms import RandomCrop [as 別名]
def get_transforms(eval=False, aug=None):
    trans = []

    if aug["randcrop"] and not eval:
        trans.append(transforms.RandomCrop(aug["randcrop"]))

    if aug["randcrop"] and eval:
        trans.append(transforms.CenterCrop(aug["randcrop"]))

    if aug["flip"] and not eval:
        trans.append(transforms.RandomHorizontalFlip())

    if aug["grayscale"]:
        trans.append(transforms.Grayscale())
        trans.append(transforms.ToTensor())
        trans.append(transforms.Normalize(mean=aug["bw_mean"], std=aug["bw_std"]))
    elif aug["mean"]:
        trans.append(transforms.ToTensor())
        trans.append(transforms.Normalize(mean=aug["mean"], std=aug["std"]))
    else:
        trans.append(transforms.ToTensor())

    trans = transforms.Compose(trans)
    return trans

開發者ID:loeweX，項目名稱:Greedy_InfoMax，代碼行數:26，代碼來源:get_dataloader.py

注：本文中的torchvision.transforms.transforms.RandomCrop方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。