本文整理匯總了Python中torch.utils.cpp_extension.CppExtension方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python cpp_extension.CppExtension方法的具體用法？Python cpp_extension.CppExtension怎麽用？Python cpp_extension.CppExtension使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類torch.utils.cpp_extension的用法示例。
在下文中一共展示了cpp_extension.CppExtension方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: get_extension
# 需要導入模塊: from torch.utils import cpp_extension [as 別名]
# 或者: from torch.utils.cpp_extension import CppExtension [as 別名]
def get_extension(cuda_support):
# dir of this file
setup_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# Where the cpp and cu files are
prefix = os.path.join(setup_dir, MODULE_BASE_NAME)
if not os.path.isdir(prefix):
raise ValueError('Did not find backend foler: {}'.format(prefix))
if cuda_support:
nvcc_avaible, nvcc_version = supported_nvcc_available()
if not nvcc_avaible:
print(_bold_warn_str('***WARN') + ': Found untested nvcc {}'.format(nvcc_version))
return CUDAExtension(
MODULE_BASE_NAME + '_gpu',
prefixed(prefix, ['torchac.cpp', 'torchac_kernel.cu']),
define_macros=[('COMPILE_CUDA', '1')])
else:
return CppExtension(
MODULE_BASE_NAME + '_cpu',
prefixed(prefix, ['torchac.cpp']))
# TODO:
# Add further supported version as specified in readme