本文整理匯總了Python中tfcode.cmp_utils.deconv方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python cmp_utils.deconv方法的具體用法？Python cmp_utils.deconv怎麽用？Python cmp_utils.deconv使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tfcode.cmp_utils的用法示例。
在下文中一共展示了cmp_utils.deconv方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: readout_general
# 需要導入模塊: from tfcode import cmp_utils [as 別名]
# 或者: from tfcode.cmp_utils import deconv [as 別名]
def readout_general(multi_scale_belief, num_neurons, strides, layers_per_block,
kernel_size, batch_norm_is_training_op, wt_decay):
multi_scale_belief = tf.stop_gradient(multi_scale_belief)
with tf.variable_scope('readout_maps_deconv'):
x, outs = deconv(multi_scale_belief, batch_norm_is_training_op,
wt_decay=wt_decay, neurons=num_neurons, strides=strides,
layers_per_block=layers_per_block, kernel_size=kernel_size,
conv_fn=slim.conv2d_transpose, offset=0,
name='readout_maps_deconv')
probs = tf.sigmoid(x)
return x, probs