Python training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad方法代碼示例

本文整理匯總了Python中tensorflow.python.training.training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad方法的具體用法？Python training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad怎麽用？Python training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.training.training_ops的用法示例。

在下文中一共展示了training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: _apply_sparse

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.training import training_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import sparse_apply_proximal_adagrad [as 別名]
def _apply_sparse(self, grad, var):
    acc = self.get_slot(var, "accumulator")
    return training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad(
        var, acc, self._learning_rate_tensor,
        self._l1_regularization_strength_tensor,
        self._l2_regularization_strength_tensor,
        grad.values, grad.indices,
        use_locking=self._use_locking) 

注：本文中的tensorflow.python.training.training_ops.sparse_apply_proximal_adagrad方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。