本文整理匯總了Python中tensorflow.python.training.training_ops.apply_centered_rms_prop方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python training_ops.apply_centered_rms_prop方法的具體用法？Python training_ops.apply_centered_rms_prop怎麽用？Python training_ops.apply_centered_rms_prop使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.training.training_ops的用法示例。
在下文中一共展示了training_ops.apply_centered_rms_prop方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: _apply_dense
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.training import training_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_centered_rms_prop [as 別名]
def _apply_dense(self, grad, var):
rms = self.get_slot(var, "rms")
mom = self.get_slot(var, "momentum")
if self._centered:
mg = self.get_slot(var, "mg")
return training_ops.apply_centered_rms_prop(
var,
mg,
rms,
mom,
math_ops.cast(self._learning_rate_tensor, var.dtype.base_dtype),
math_ops.cast(self._decay_tensor, var.dtype.base_dtype),
math_ops.cast(self._momentum_tensor, var.dtype.base_dtype),
math_ops.cast(self._epsilon_tensor, var.dtype.base_dtype),
grad,
use_locking=self._use_locking).op
else:
return training_ops.apply_rms_prop(
var,
rms,
mom,
math_ops.cast(self._learning_rate_tensor, var.dtype.base_dtype),
math_ops.cast(self._decay_tensor, var.dtype.base_dtype),
math_ops.cast(self._momentum_tensor, var.dtype.base_dtype),
math_ops.cast(self._epsilon_tensor, var.dtype.base_dtype),
grad,
use_locking=self._use_locking).op