本文整理匯總了Python中tensorflow.python.training.training_ops.apply_adagrad方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python training_ops.apply_adagrad方法的具體用法？Python training_ops.apply_adagrad怎麽用？Python training_ops.apply_adagrad使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.training.training_ops的用法示例。
在下文中一共展示了training_ops.apply_adagrad方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: _apply_dense
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.training import training_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_adagrad [as 別名]
def _apply_dense(self, grad, var):
acc = self.get_slot(var, "accumulator")
return training_ops.apply_adagrad(
var,
acc,
math_ops.cast(self._learning_rate_tensor, var.dtype.base_dtype),
grad,
use_locking=self._use_locking) 示例2: _testTypesForAdagrad
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.training import training_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_adagrad [as 別名]
def _testTypesForAdagrad(self, x, y, lr, grad, use_gpu=None):
self.setUp()
with self.test_session(use_gpu=use_gpu):
var = variables.Variable(x)
accum = variables.Variable(y)
variables.global_variables_initializer().run()
self.assertAllCloseAccordingToType(x, var.eval())
apply_adagrad = training_ops.apply_adagrad(var, accum, lr, grad)
out = apply_adagrad.eval()
self.assertShapeEqual(out, apply_adagrad)
self.assertAllCloseAccordingToType(
x - lr * grad * (y + grad * grad) ** (-0.5), out)
self.assertAllCloseAccordingToType(y + grad * grad, accum.eval())