Python training.FtrlOptimizer方法代碼示例

本文整理匯總了Python中tensorflow.python.training.training.FtrlOptimizer方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python training.FtrlOptimizer方法的具體用法？Python training.FtrlOptimizer怎麽用？Python training.FtrlOptimizer使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.training.training的用法示例。

在下文中一共展示了training.FtrlOptimizer方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: _get_default_optimizer

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.training import training [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training import FtrlOptimizer [as 別名]
def _get_default_optimizer(feature_columns):
  learning_rate = min(_LEARNING_RATE, 1.0 / math.sqrt(len(feature_columns)))
  return train.FtrlOptimizer(learning_rate=learning_rate) 

注：本文中的tensorflow.python.training.training.FtrlOptimizer方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。