本文整理匯總了Python中tensorflow.python.ops.math_ops.accumulate_n方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python math_ops.accumulate_n方法的具體用法？Python math_ops.accumulate_n怎麽用？Python math_ops.accumulate_n使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.ops.math_ops的用法示例。
在下文中一共展示了math_ops.accumulate_n方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: testFloat
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import accumulate_n [as 別名]
def testFloat(self):
np.random.seed(12345)
x = [np.random.random((1, 2, 3, 4, 5)) - 0.5 for _ in range(5)]
tf_x = ops.convert_n_to_tensor(x)
with self.test_session(use_gpu=True):
self.assertAllClose(sum(x), math_ops.accumulate_n(tf_x).eval())
self.assertAllClose(x[0] * 5, math_ops.accumulate_n([tf_x[0]] * 5).eval()) 示例2: testInt
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import accumulate_n [as 別名]
def testInt(self):
np.random.seed(54321)
x = [np.random.randint(-128, 128, (5, 4, 3, 2, 1)) for _ in range(6)]
tf_x = ops.convert_n_to_tensor(x)
with self.test_session(use_gpu=True):
self.assertAllEqual(sum(x), math_ops.accumulate_n(tf_x).eval())
self.assertAllEqual(x[0] * 6, math_ops.accumulate_n([tf_x[0]] * 6).eval())