本文整理匯總了Python中tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits方法的具體用法？Python gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits怎麽用？Python gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.ops.gen_nn_ops的用法示例。
在下文中一共展示了gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits方法的5個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: _testXent
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 別名]
def _testXent(self, np_features, np_labels, use_gpu=False):
np_loss, np_backprop = self._npXent(np_features, np_labels)
with self.test_session(use_gpu=use_gpu) as sess:
loss, backprop = gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits(
np_features, np_labels)
tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
self.assertAllCloseAccordingToType(np_loss, tf_loss)
self.assertAllCloseAccordingToType(np_backprop, tf_backprop) 示例2: _testSingleClass
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 別名]
def _testSingleClass(self, use_gpu=False):
for dtype in np.float16, np.float32:
with self.test_session(use_gpu=use_gpu) as sess:
loss, backprop = gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits(
np.array([[1.], [-1.], [0.]]).astype(dtype),
np.array([[-1.], [0.], [1.]]).astype(dtype))
tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
self.assertAllClose([0.0, 0.0, 0.0], tf_loss)
self.assertAllClose([[2.0], [1.0], [0.0]], tf_backprop) 示例3: testRankTooLarge
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 別名]
def testRankTooLarge(self):
for dtype in np.float16, np.float32:
np_features = np.array(
[[[1., 1., 1., 1.]], [[1., 2., 3., 4.]]]).astype(dtype)
np_labels = np.array(
[[[0., 0., 0., 1.]], [[0., .5, .5, 0.]]]).astype(dtype)
self.assertRaisesRegexp(ValueError, "must be rank 2",
gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits,
np_features, np_labels) 示例4: testShapeMismatch
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 別名]
def testShapeMismatch(self):
with self.test_session():
with self.assertRaises(ValueError):
gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits(
[[0., 1.], [2., 3.]], [[0., 1., 0.], [1., 0., 0.]]) 示例5: testNotMatrix
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 別名]
def testNotMatrix(self):
with self.test_session():
with self.assertRaises(ValueError):
gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits([0., 1., 2., 3.],
[0., 1., 0., 1.])