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Python gen_math_ops._add_n方法代碼示例

本文整理匯總了Python中tensorflow.python.ops.gen_math_ops._add_n方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python gen_math_ops._add_n方法的具體用法?Python gen_math_ops._add_n怎麽用?Python gen_math_ops._add_n使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在tensorflow.python.ops.gen_math_ops的用法示例。


在下文中一共展示了gen_math_ops._add_n方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: add_n

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.ops import gen_math_ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_math_ops import _add_n [as 別名]
def add_n(inputs, name=None):
  """Adds all input tensors element-wise.

  Args:
    inputs: A list of `Tensor` objects, each with same shape and type.
    name: A name for the operation (optional).

  Returns:
    A `Tensor` of same shape and type as the elements of `inputs`.

  Raises:
    ValueError: If `inputs` don't all have same shape and dtype or the shape
    cannot be inferred.
  """
  if not inputs or not isinstance(inputs, (list, tuple)):
    raise ValueError("inputs must be a list of at least one Tensor with the "
                     "same dtype and shape")
  inputs = ops.convert_n_to_tensor_or_indexed_slices(inputs)
  if not all(isinstance(x, ops.Tensor) for x in inputs):
    raise ValueError("inputs must be a list of at least one Tensor with the "
                     "same dtype and shape")

  if len(inputs) == 1:
    if name:
      return array_ops.identity(inputs[0], name=name)
    return inputs[0]
  return gen_math_ops._add_n(inputs, name=name) 
開發者ID:ryfeus,項目名稱:lambda-packs,代碼行數:29,代碼來源:math_ops.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.gen_math_ops._add_n方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。