本文整理匯總了Python中tensorflow.python.keras.backend方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python keras.backend方法的具體用法？Python keras.backend怎麽用？Python keras.backend使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.keras的用法示例。
在下文中一共展示了keras.backend方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: fetch_tf_model
# 需要導入模塊: from tensorflow.python import keras [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.keras import backend [as 別名]
def fetch_tf_model(dataset: str, model: str) -> tf.keras.Model:
"""
Fetch pretrained tensorflow models from the google cloud bucket.
Parameters
----------
dataset
Dataset trained on.
model
Model name.
Returns
-------
Pretrained tensorflow model.
"""
url = 'https://storage.googleapis.com/seldon-models/alibi-detect/classifier/'
path_model = os.path.join(url, dataset, model, 'model.h5')
save_path = tf.keras.utils.get_file(model, path_model)
if dataset == 'cifar10' and model == 'resnet56':
custom_objects = {'backend': backend}
else:
custom_objects = None
clf = tf.keras.models.load_model(save_path, custom_objects=custom_objects)
return clf