本文整理匯總了Python中tensorflow.python.framework.test_util.IsGoogleCudaEnabled方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python test_util.IsGoogleCudaEnabled方法的具體用法?Python test_util.IsGoogleCudaEnabled怎麽用?Python test_util.IsGoogleCudaEnabled使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tensorflow.python.framework.test_util
的用法示例。
在下文中一共展示了test_util.IsGoogleCudaEnabled方法的2個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: is_built_with_cuda
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.framework import test_util [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.test_util import IsGoogleCudaEnabled [as 別名]
def is_built_with_cuda():
"""Returns whether TensorFlow was built with CUDA (GPU) support."""
return _test_util.IsGoogleCudaEnabled()
示例2: testIsGoogleCudaEnabled
# 需要導入模塊: from tensorflow.python.framework import test_util [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.test_util import IsGoogleCudaEnabled [as 別名]
def testIsGoogleCudaEnabled(self):
# The test doesn't assert anything. It ensures the py wrapper
# function is generated correctly.
if test_util.IsGoogleCudaEnabled():
print("GoogleCuda is enabled")
else:
print("GoogleCuda is disabled")