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Python ops.get_gradient_function方法代碼示例

本文整理匯總了Python中tensorflow.python.framework.ops.get_gradient_function方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python ops.get_gradient_function方法的具體用法?Python ops.get_gradient_function怎麽用?Python ops.get_gradient_function使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在tensorflow.python.framework.ops的用法示例。


在下文中一共展示了ops.get_gradient_function方法的4個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: testGradientFunction

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.framework import ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 別名]
def testGradientFunction(self):
    # Input to tf.py_func is necessary, otherwise get_gradient_function()
    # returns None per default.
    a = tf.constant(0)
    x, = tf.py_func(lambda a: 0, [a], [tf.int64])
    y, = tf.py_func(lambda a: 0, [a], [tf.int64], stateful=False)
    self.assertEqual(None, ops.get_gradient_function(x.op))
    self.assertEqual(None, ops.get_gradient_function(y.op)) 
開發者ID:tobegit3hub,項目名稱:deep_image_model,代碼行數:10,代碼來源:py_func_test.py

示例2: testRegisterGradients

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.framework import ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 別名]
def testRegisterGradients(self):
    g = ops.Graph()
    x = an_op(g)
    y = copy_op(x)
    fn = ops.get_gradient_function(y.op)
    self.assertEqual(_CopyGrad, fn) 
開發者ID:tobegit3hub,項目名稱:deep_image_model,代碼行數:8,代碼來源:ops_test.py

示例3: testOverrideGradients

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.framework import ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 別名]
def testOverrideGradients(self):
    g = ops.Graph()
    x = an_op(g)
    with g.gradient_override_map({"copy": "copy_override"}):
      y = copy_op(x)
    fn = ops.get_gradient_function(y.op)
    self.assertEqual(_CopyOverrideGrad, fn) 
開發者ID:tobegit3hub,項目名稱:deep_image_model,代碼行數:9,代碼來源:ops_test.py

示例4: testNonExistentOverride

# 需要導入模塊: from tensorflow.python.framework import ops [as 別名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 別名]
def testNonExistentOverride(self):
    g = ops.Graph()
    x = an_op(g)
    with g.gradient_override_map({"copy": "unknown_override"}):
      y = copy_op(x)
    with self.assertRaisesRegexp(LookupError, "unknown_override"):
      ops.get_gradient_function(y.op) 
開發者ID:tobegit3hub,項目名稱:deep_image_model,代碼行數:9,代碼來源:ops_test.py


注:本文中的tensorflow.python.framework.ops.get_gradient_function方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。