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Python data_utils.prepare_wmt_data方法代碼示例

本文整理匯總了Python中tensorflow.models.rnn.translate.data_utils.prepare_wmt_data方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python data_utils.prepare_wmt_data方法的具體用法?Python data_utils.prepare_wmt_data怎麽用?Python data_utils.prepare_wmt_data使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在tensorflow.models.rnn.translate.data_utils的用法示例。


在下文中一共展示了data_utils.prepare_wmt_data方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: prepare_date

# 需要導入模塊: from tensorflow.models.rnn.translate import data_utils [as 別名]
# 或者: from tensorflow.models.rnn.translate.data_utils import prepare_wmt_data [as 別名]
def prepare_date(data_dir, vocab_size, sample=True):
    """
    Downloads english/fench pair and returns the data set as an instace of LanguagePairDataSet
    """
    from dataset import LanguageDataSet
    pathes = data_utils.prepare_wmt_data(data_dir, vocab_size, vocab_size)
    en2_path, fr2_path, en2013_path, fr2013_path, en_vocab_path, fr_vocab_path = pathes
    en_index, en_vocab = read_vocab(en_vocab_path)
    fr_index, fr_vocab = read_vocab(fr_vocab_path)
    #FIXME: some non-ascii charachters
    en_vocab_size = len(en_vocab) + 1
    fr_vocab_size = len(fr_vocab) + 1

    if sample:
        en_ids = read_data(en2013_path)
        fr_ids = read_data(fr2013_path)

    else:
        print("reading the full dataset")
        en_ids = read_data(en2_path)
        fr_ids = read_data(fr2_path)

    #Make it the same length (= the max length of the sentences) with zeros for shorter sentences
    return LanguageDataSet(en_ids, en_vocab, en_index), LanguageDataSet(fr_ids, fr_vocab, fr_index) 
開發者ID:dosht,項目名稱:temporal-attention,代碼行數:26,代碼來源:data_utils.py


注:本文中的tensorflow.models.rnn.translate.data_utils.prepare_wmt_data方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。