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Python staging.StagingArea方法代碼示例

本文整理匯總了Python中tensorflow.contrib.staging.StagingArea方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python staging.StagingArea方法的具體用法?Python staging.StagingArea怎麽用?Python staging.StagingArea使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在tensorflow.contrib.staging的用法示例。


在下文中一共展示了staging.StagingArea方法的3個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: _create_staging_area

# 需要導入模塊: from tensorflow.contrib import staging [as 別名]
# 或者: from tensorflow.contrib.staging import StagingArea [as 別名]
def _create_staging_area(self, tensors):
        # return tf_staging.StagingArea(dtypes=[tensor.dtype for tensor in tensors], shapes=[tensor.shape for tensor
        # in tensors])
        names, dtypes, shapes = [], [], []
        for name, tensor in tensors.items():
            dtypes.append(tensor.dtype)
            shapes.append(tensor.shape)
            names.append(name)

        return tf_staging.StagingArea(dtypes=dtypes, shapes=shapes, names=names) 
開發者ID:emreaksan,項目名稱:stcn,代碼行數:12,代碼來源:tf_data_feeder.py

示例2: _create_staging_area

# 需要導入模塊: from tensorflow.contrib import staging [as 別名]
# 或者: from tensorflow.contrib.staging import StagingArea [as 別名]
def _create_staging_area(self, tensors):
        return tf_staging.StagingArea(dtypes=[tensor.dtype for tensor in tensors], shapes=[tensor.shape for tensor in tensors]) 
開發者ID:emreaksan,項目名稱:deepwriting,代碼行數:4,代碼來源:tf_data_feeder.py

示例3: _create_staging_area

# 需要導入模塊: from tensorflow.contrib import staging [as 別名]
# 或者: from tensorflow.contrib.staging import StagingArea [as 別名]
def _create_staging_area(self, tensors):
        names, dtypes, shapes = [], [], []
        for name, tensor in tensors.items():
            dtypes.append(tensor.dtype)
            shapes.append(tensor.shape)
            names.append(name)

        return tf_staging.StagingArea(dtypes=dtypes, shapes=shapes, names=names) 
開發者ID:eth-ait,項目名稱:dip18,代碼行數:10,代碼來源:tf_data_feeder.py


注:本文中的tensorflow.contrib.staging.StagingArea方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。