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Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法代碼示例

本文整理匯總了Python中syntaxnet.ops.gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法的具體用法?Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor怎麽用?Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在syntaxnet.ops.gen_parser_ops的用法示例。


在下文中一共展示了gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: _convert_to_char_corpus

# 需要導入模塊: from syntaxnet.ops import gen_parser_ops [as 別名]
# 或者: from syntaxnet.ops.gen_parser_ops import segmenter_training_data_constructor [as 別名]
def _convert_to_char_corpus(corpus):
  """Converts the word-based |corpus| into a char-based corpus."""
  with tf.Session(graph=tf.Graph()) as tmp_session:
    conversion_op = gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor(corpus)
    return tmp_session.run(conversion_op) 
開發者ID:ringringyi,項目名稱:DOTA_models,代碼行數:7,代碼來源:model_trainer.py


注:本文中的syntaxnet.ops.gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。