本文整理匯總了Python中syntaxnet.ops.gen_parser_ops.beam_eval_output方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python gen_parser_ops.beam_eval_output方法的具體用法？Python gen_parser_ops.beam_eval_output怎麽用？Python gen_parser_ops.beam_eval_output使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類syntaxnet.ops.gen_parser_ops的用法示例。
在下文中一共展示了gen_parser_ops.beam_eval_output方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: AddEvaluation
# 需要導入模塊: from syntaxnet.ops import gen_parser_ops [as 別名]
# 或者: from syntaxnet.ops.gen_parser_ops import beam_eval_output [as 別名]
def AddEvaluation(self,
task_context,
batch_size,
evaluation_max_steps=300,
corpus_name=None):
with tf.name_scope('evaluation'):
n = self.evaluation
n.update(self._AddBeamReader(task_context,
batch_size,
corpus_name,
until_all_final=True,
always_start_new_sentences=True))
self._BuildNetwork(
list(n['features']),
return_average=self._use_averaging)
n.update(self._BuildSequence(batch_size, evaluation_max_steps, n[
'features'], n['state'], use_average=self._use_averaging))
n['eval_metrics'], n['documents'] = (
gen_parser_ops.beam_eval_output(n['state']))
return n