本文整理匯總了Python中src.utils.calc_pr方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python utils.calc_pr方法的具體用法？Python utils.calc_pr怎麽用？Python utils.calc_pr使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類src.utils的用法示例。
在下文中一共展示了utils.calc_pr方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: eval_ap
# 需要導入模塊: from src import utils [as 別名]
# 或者: from src.utils import calc_pr [as 別名]
def eval_ap(outputs, global_step, output_dir, metric_summary, N, num_classes=4):
"""Processes the collected outputs to compute AP for action prediction.
Args:
outputs : [logits, labels]
global_step : global_step.
output_dir : where to store results.
metric_summary : summary object to add summaries to.
N : number of outputs to process.
num_classes : number of classes to compute AP over, and to reshape tensors.
"""
if N >= 0:
outputs = outputs[:N]
logits = np.concatenate(map(lambda x: x[0], outputs), axis=0).reshape((-1, num_classes))
labels = np.concatenate(map(lambda x: x[1], outputs), axis=0).reshape((-1, num_classes))
aps = []
for i in range(logits.shape[1]):
ap, rec, prec = utils.calc_pr(labels[:,i], logits[:,i])
ap = ap[0]
tf_utils.add_value_to_summary(metric_summary, 'aps/ap_{:d}: '.format(i), ap)
aps.append(ap)
return aps