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Python sqltypes.Float方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sqlalchemy.sql.sqltypes.Float方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python sqltypes.Float方法的具體用法?Python sqltypes.Float怎麽用?Python sqltypes.Float使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在sqlalchemy.sql.sqltypes的用法示例。


在下文中一共展示了sqltypes.Float方法的2個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_notna_dtype

# 需要導入模塊: from sqlalchemy.sql import sqltypes [as 別名]
# 或者: from sqlalchemy.sql.sqltypes import Float [as 別名]
def test_notna_dtype(self):
        cols = {'Bool': Series([True, None]),
                'Date': Series([datetime(2012, 5, 1), None]),
                'Int': Series([1, None], dtype='object'),
                'Float': Series([1.1, None])
                }
        df = DataFrame(cols)

        tbl = 'notna_dtype_test'
        df.to_sql(tbl, self.conn)
        returned_df = sql.read_sql_table(tbl, self.conn)  # noqa
        meta = sqlalchemy.schema.MetaData(bind=self.conn)
        meta.reflect()
        if self.flavor == 'mysql':
            my_type = sqltypes.Integer
        else:
            my_type = sqltypes.Boolean

        col_dict = meta.tables[tbl].columns

        assert isinstance(col_dict['Bool'].type, my_type)
        assert isinstance(col_dict['Date'].type, sqltypes.DateTime)
        assert isinstance(col_dict['Int'].type, sqltypes.Integer)
        assert isinstance(col_dict['Float'].type, sqltypes.Float) 
開發者ID:Frank-qlu,項目名稱:recruit,代碼行數:26,代碼來源:test_sql.py

示例2: test_double_precision

# 需要導入模塊: from sqlalchemy.sql import sqltypes [as 別名]
# 或者: from sqlalchemy.sql.sqltypes import Float [as 別名]
def test_double_precision(self):
        V = 1.23456789101112131415

        df = DataFrame({'f32': Series([V, ], dtype='float32'),
                        'f64': Series([V, ], dtype='float64'),
                        'f64_as_f32': Series([V, ], dtype='float64'),
                        'i32': Series([5, ], dtype='int32'),
                        'i64': Series([5, ], dtype='int64'),
                        })

        df.to_sql('test_dtypes', self.conn, index=False, if_exists='replace',
                  dtype={'f64_as_f32': sqlalchemy.Float(precision=23)})
        res = sql.read_sql_table('test_dtypes', self.conn)

        # check precision of float64
        assert (np.round(df['f64'].iloc[0], 14) ==
                np.round(res['f64'].iloc[0], 14))

        # check sql types
        meta = sqlalchemy.schema.MetaData(bind=self.conn)
        meta.reflect()
        col_dict = meta.tables['test_dtypes'].columns
        assert str(col_dict['f32'].type) == str(col_dict['f64_as_f32'].type)
        assert isinstance(col_dict['f32'].type, sqltypes.Float)
        assert isinstance(col_dict['f64'].type, sqltypes.Float)
        assert isinstance(col_dict['i32'].type, sqltypes.Integer)
        assert isinstance(col_dict['i64'].type, sqltypes.BigInteger) 
開發者ID:Frank-qlu,項目名稱:recruit,代碼行數:29,代碼來源:test_sql.py


注:本文中的sqlalchemy.sql.sqltypes.Float方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。