本文整理匯總了Python中sklearn.preprocessing.PowerTransformer方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python preprocessing.PowerTransformer方法的具體用法？Python preprocessing.PowerTransformer怎麽用？Python preprocessing.PowerTransformer使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.preprocessing的用法示例。
在下文中一共展示了preprocessing.PowerTransformer方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: transform
# 需要導入模塊: from sklearn import preprocessing [as 別名]
# 或者: from sklearn.preprocessing import PowerTransformer [as 別名]
def transform(self, X):
"""Transform the data.
Parameters
----------
X : array-like, shape = (n_samples, n_timestamps)
Data to transform.
Returns
-------
X_new : array-like, shape = (n_samples, n_timestamps)
Transformed data.
"""
X = check_array(X, dtype='float64', force_all_finite='allow-nan')
transformer = SklearnPowerTransformer(
method=self.method, standardize=self.standardize
)
X_new = transformer.fit_transform(X.T).T
return X_new