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Python rnn_model.TextRNN方法代碼示例

本文整理匯總了Python中rnn_model.TextRNN方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python rnn_model.TextRNN方法的具體用法?Python rnn_model.TextRNN怎麽用?Python rnn_model.TextRNN使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在rnn_model的用法示例。


在下文中一共展示了rnn_model.TextRNN方法的2個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: load_model

# 需要導入模塊: import rnn_model [as 別名]
# 或者: from rnn_model import TextRNN [as 別名]
def load_model(self):
    sess = tf.Session()
    print('Configuring CNN model...')
    config = TRNNConfig()
    cnn_model = TextRNN(config)

    saver = tf.train.Saver()
    params_file = tf.train.latest_checkpoint(self.model_dir)
    saver.restore(sess, params_file)

    categories, cat_to_id = read_category()
    vocab_dir = 'cnews/cnews.vocab.txt'
    words, word_to_id = read_vocab(vocab_dir)

    self.words = words
    self.word_to_id = word_to_id
    self.categories = categories
    self.cat_to_id = cat_to_id

    self.cnn_model = cnn_model
    self.sess = sess
    print(self.cnn_model)
    print(self.sess) 
開發者ID:ucloud,項目名稱:uai-sdk,代碼行數:25,代碼來源:txt_cnn_rnn_inference.py

示例2: init

# 需要導入模塊: import rnn_model [as 別名]
# 或者: from rnn_model import TextRNN [as 別名]
def init():
    """初始化模型"""
    rnn = TextRNN(
        embedding_dim=FLAGS.embedding_dim,
        seq_length=FLAGS.seq_length,
        num_classes=FLAGS.num_classes,
        vocab_size=FLAGS.vocab_size,
        num_layers=FLAGS.num_layers,
        hidden_dim=FLAGS.hidden_dim,
        rnn=FLAGS.rnn,
        dropout_keep_prob=FLAGS.dropout_keep_prob,
        learning_rate=FLAGS.learning_rate,
        batch_size=FLAGS.batch_size,
        num_epochs=FLAGS.num_epochs,
        print_per_batch=FLAGS.print_per_batch,
        save_per_batch=FLAGS.save_per_batch
    )
    return rnn 
開發者ID:baiyyang,項目名稱:medical-diagnosis-cnn-rnn-rcnn,代碼行數:20,代碼來源:run_rnn.py


注:本文中的rnn_model.TextRNN方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。