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Python resnet_model.resnet_v1方法代碼示例

本文整理匯總了Python中resnet_model.resnet_v1方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python resnet_model.resnet_v1方法的具體用法?Python resnet_model.resnet_v1怎麽用?Python resnet_model.resnet_v1使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在resnet_model的用法示例。


在下文中一共展示了resnet_model.resnet_v1方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: build_network

# 需要導入模塊: import resnet_model [as 別名]
# 或者: from resnet_model import resnet_v1 [as 別名]
def build_network(features, mode, params):
    """ Build ResNet50 Model

    Args:
        features:
        mode:
        params:

    Returns:
        Model function
    """
    network = resnet_v1(
        resnet_depth=50,
        num_classes=params["classes"],
        data_format=params["data_format"],
    )
    return network(inputs=features, is_training=(mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN)) 
開發者ID:microsoft,項目名稱:DistributedDeepLearning,代碼行數:19,代碼來源:resnet_main.py


注:本文中的resnet_model.resnet_v1方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。