本文整理匯總了Python中random.init_from_bin方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python random.init_from_bin方法的具體用法？Python random.init_from_bin怎麽用？Python random.init_from_bin使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類random的用法示例。
在下文中一共展示了random.init_from_bin方法的5個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: init_data_size
# 需要導入模塊: import random [as 別名]
# 或者: from random import init_from_bin [as 別名]
def init_data_size(self, key):
if self.data_size_list:
self.data_size_list = []
self.data_size_list2 = []
random = xorshift128plus()
random.init_from_bin(key)
# 補全數組長為4~12-1
list_len = random.next() % 8 + 4
for i in range(0, list_len):
self.data_size_list.append((int)(random.next() % 2340 % 2040 % 1440))
self.data_size_list.sort()
# 補全數組長為8~24-1
list_len = random.next() % 16 + 8
for i in range(0, list_len):
self.data_size_list2.append((int)(random.next() % 2340 % 2040 % 1440))
self.data_size_list2.sort() 示例2: init_from_bin
# 需要導入模塊: import random [as 別名]
# 或者: from random import init_from_bin [as 別名]
def init_from_bin(self, bin):
bin += b'\0' * 16
self.v0 = struct.unpack('<Q', bin[:8])[0]
self.v1 = struct.unpack('<Q', bin[8:16])[0] 示例3: udp_rnd_data_len
# 需要導入模塊: import random [as 別名]
# 或者: from random import init_from_bin [as 別名]
def udp_rnd_data_len(self, last_hash, random):
random.init_from_bin(last_hash)
return random.next() % 127 示例4: init_from_bin
# 需要導入模塊: import random [as 別名]
# 或者: from random import init_from_bin [as 別名]
def init_from_bin(self, bin):
if len(bin) < 16:
bin += b'\0' * 16
self.v0 = struct.unpack('<Q', bin[:8])[0]
self.v1 = struct.unpack('<Q', bin[8:16])[0] 示例5: init_data_size
# 需要導入模塊: import random [as 別名]
# 或者: from random import init_from_bin [as 別名]
def init_data_size(self, key):
if self.data_size_list:
self.data_size_list = []
self.data_size_list2 = []
random = xorshift128plus()
random.init_from_bin(key)
list_len = random.next() % 8 + 4
for i in range(0, list_len):
self.data_size_list.append((int)(random.next() % 2340 % 2040 % 1440))
self.data_size_list.sort()
list_len = random.next() % 16 + 8
for i in range(0, list_len):
self.data_size_list2.append((int)(random.next() % 2340 % 2040 % 1440))
self.data_size_list2.sort()