本文整理匯總了Python中pylab.pcolormesh方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python pylab.pcolormesh方法的具體用法？Python pylab.pcolormesh怎麽用？Python pylab.pcolormesh使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類pylab的用法示例。
在下文中一共展示了pylab.pcolormesh方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: plot_iris_knn
# 需要導入模塊: import pylab [as 別名]
# 或者: from pylab import pcolormesh [as 別名]
def plot_iris_knn():
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, :2] # we only take the first two features. We could
# avoid this ugly slicing by using a two-dim dataset
y = iris.target
knn = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X, y)
x_min, x_max = X[:, 0].min() - .1, X[:, 0].max() + .1
y_min, y_max = X[:, 1].min() - .1, X[:, 1].max() + .1
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(x_min, x_max, 100),
np.linspace(y_min, y_max, 100))
Z = knn.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])
# Put the result into a color plot
Z = Z.reshape(xx.shape)
pl.figure()
pl.pcolormesh(xx, yy, Z, cmap=cmap_light)
# Plot also the training points
pl.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=cmap_bold)
pl.xlabel('sepal length (cm)')
pl.ylabel('sepal width (cm)')
pl.axis('tight') 示例2: plot_data_classif
# 需要導入模塊: import pylab [as 別名]
# 或者: from pylab import pcolormesh [as 別名]
def plot_data_classif(X,y,Z=None):
if not Z is None:
pl.pcolormesh(xx, yy,np.argmax(Z,2),edgecolors='face',alpha=.1, vmin=0, vmax=2)
pl.scatter(X[:,i1],X[:,i2],c=y,edgecolors='black')#,cmap='Pastel2')