當前位置: 首頁>>代碼示例>>Python>>正文


Python Token.SelectedText方法代碼示例

本文整理匯總了Python中prompt_toolkit.token.Token.SelectedText方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python Token.SelectedText方法的具體用法?Python Token.SelectedText怎麽用?Python Token.SelectedText使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在prompt_toolkit.token.Token的用法示例。


在下文中一共展示了Token.SelectedText方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: apply_transformation

# 需要導入模塊: from prompt_toolkit.token import Token [as 別名]
# 或者: from prompt_toolkit.token.Token import SelectedText [as 別名]
def apply_transformation(self, cli, document, lineno, source_to_display, tokens):
        selected_token = (':', ) + Token.SelectedText

        # In case of selection, highlight all matches.
        selection_at_line = document.selection_range_at_line(lineno)

        if selection_at_line:
            from_, to = selection_at_line
            from_ = source_to_display(from_)
            to = source_to_display(to)

            tokens = explode_tokens(tokens)

            if from_ == 0 and to == 0 and len(tokens) == 0:
                # When this is an empty line, insert a space in order to
                # visualiase the selection.
                return Transformation([(Token.SelectedText, ' ')])
            else:
                for i in range(from_, to + 1):
                    if i < len(tokens):
                        old_token, old_text = tokens[i]
                        tokens[i] = (old_token + selected_token, old_text)

        return Transformation(tokens) 
開發者ID:chrisjim316,項目名稱:Liljimbo-Chatbot,代碼行數:26,代碼來源:processors.py


注:本文中的prompt_toolkit.token.Token.SelectedText方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。