本文整理匯總了Python中parser.parse_args方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python parser.parse_args方法的具體用法?Python parser.parse_args怎麽用?Python parser.parse_args使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類parser
的用法示例。
在下文中一共展示了parser.parse_args方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: argparser
# 需要導入模塊: import parser [as 別名]
# 或者: from parser import parse_args [as 別名]
def argparser():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-F',type=str, required=True,help='decoy example path')#File path for our MAINMAST code
parser.add_argument('--mode','-M',type=int,required=True,help='0: predicting for single docking model 1: predicting and sorting for a list of docking models')
parser.add_argument('--id', type=int,default=888,
help='random id for the webserver notification, make sure corresponding')
parser.add_argument('--gpu',type=str,default='0',help='Choose gpu id, example: \'1,2\'(specify use gpu 1 and 2)')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.1, help='Learning Rate')
parser.add_argument('--reg', type=float, default='1e-5', help='Regularization term for training')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=128, help='Batch size for training')
parser.add_argument('-F1', type=str, default=None,help='validation decoy path for training choice')
#Dense points part parameters
args = parser.parse_args()
# try:
# import ray,socket
# rayinit()
# except:
# print('ray need to be installed')#We do not need this since GAN can't be paralleled.
params = vars(args)
return params