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Python preprocessor.random_pad_image方法代碼示例

本文整理匯總了Python中object_detection.core.preprocessor.random_pad_image方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python preprocessor.random_pad_image方法的具體用法?Python preprocessor.random_pad_image怎麽用?Python preprocessor.random_pad_image使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在object_detection.core.preprocessor的用法示例。


在下文中一共展示了preprocessor.random_pad_image方法的2個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_build_random_pad_image

# 需要導入模塊: from object_detection.core import preprocessor [as 別名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import random_pad_image [as 別名]
def test_build_random_pad_image(self):
    preprocessor_text_proto = """
    random_pad_image {
    }
    """
    preprocessor_proto = preprocessor_pb2.PreprocessingStep()
    text_format.Merge(preprocessor_text_proto, preprocessor_proto)
    function, args = preprocessor_builder.build(preprocessor_proto)
    self.assertEqual(function, preprocessor.random_pad_image)
    self.assertEqual(args, {
        'min_image_size': None,
        'max_image_size': None,
        'pad_color': None,
    }) 
開發者ID:ringringyi,項目名稱:DOTA_models,代碼行數:16,代碼來源:preprocessor_builder_test.py

示例2: testRandomPadImageWithCache

# 需要導入模塊: from object_detection.core import preprocessor [as 別名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import random_pad_image [as 別名]
def testRandomPadImageWithCache(self):
    preprocess_options = [(preprocessor.normalize_image, {
        'original_minval': 0,
        'original_maxval': 255,
        'target_minval': 0,
        'target_maxval': 1,}), (preprocessor.random_pad_image, {})]
    self._testPreprocessorCache(preprocess_options,
                                test_boxes=True,
                                test_masks=True,
                                test_keypoints=True) 
開發者ID:ahmetozlu,項目名稱:vehicle_counting_tensorflow,代碼行數:12,代碼來源:preprocessor_test.py


注:本文中的object_detection.core.preprocessor.random_pad_image方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。