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Python numpy.sort_complex方法代碼示例

本文整理匯總了Python中numpy.sort_complex方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python numpy.sort_complex方法的具體用法?Python numpy.sort_complex怎麽用?Python numpy.sort_complex使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在numpy的用法示例。


在下文中一共展示了numpy.sort_complex方法的5個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: sort_complex

# 需要導入模塊: import numpy [as 別名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 別名]
def sort_complex(a):
    """Sort a complex array using the real part first,
    then the imaginary part.

    Args:
        a (cupy.ndarray): Array to be sorted.

    Returns:
        cupy.ndarray: sorted complex array.

    .. seealso:: :func:`numpy.sort_complex`

    """
    if a.dtype.char in 'bhBHF':
        a = a.astype('F')
    else:
        a = a.astype('D')
    a.sort()
    return a 
開發者ID:cupy,項目名稱:cupy,代碼行數:21,代碼來源:sort.py

示例2: test_sort_real

# 需要導入模塊: import numpy [as 別名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 別名]
def test_sort_real(self, type_in, type_out):
        # sort_complex() type casting for real input types
        a = np.array([5, 3, 6, 2, 1], dtype=type_in)
        actual = np.sort_complex(a)
        expected = np.sort(a).astype(type_out)
        assert_equal(actual, expected)
        assert_equal(actual.dtype, expected.dtype) 
開發者ID:Frank-qlu,項目名稱:recruit,代碼行數:9,代碼來源:test_function_base.py

示例3: test_sort_complex

# 需要導入模塊: import numpy [as 別名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 別名]
def test_sort_complex(self):
        # sort_complex() handling of complex input
        a = np.array([2 + 3j, 1 - 2j, 1 - 3j, 2 + 1j], dtype='D')
        expected = np.array([1 - 3j, 1 - 2j, 2 + 1j, 2 + 3j], dtype='D')
        actual = np.sort_complex(a)
        assert_equal(actual, expected)
        assert_equal(actual.dtype, expected.dtype) 
開發者ID:Frank-qlu,項目名稱:recruit,代碼行數:9,代碼來源:test_function_base.py

示例4: sort_complex

# 需要導入模塊: import numpy [as 別名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 別名]
def sort_complex(a):
    """
    Sort a complex array using the real part first, then the imaginary part.

    Parameters
    ----------
    a : array_like
        Input array

    Returns
    -------
    out : complex ndarray
        Always returns a sorted complex array.

    Examples
    --------
    >>> np.sort_complex([5, 3, 6, 2, 1])
    array([ 1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  5.+0.j,  6.+0.j])

    >>> np.sort_complex([1 + 2j, 2 - 1j, 3 - 2j, 3 - 3j, 3 + 5j])
    array([ 1.+2.j,  2.-1.j,  3.-3.j,  3.-2.j,  3.+5.j])

    """
    b = array(a, copy=True)
    b.sort()
    if not issubclass(b.dtype.type, _nx.complexfloating):
        if b.dtype.char in 'bhBH':
            return b.astype('F')
        elif b.dtype.char == 'g':
            return b.astype('G')
        else:
            return b.astype('D')
    else:
        return b 
開發者ID:Frank-qlu,項目名稱:recruit,代碼行數:36,代碼來源:function_base.py

示例5: test_sort_complex

# 需要導入模塊: import numpy [as 別名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 別名]
def test_sort_complex(self):
        self.check(np.sort_complex) 
開發者ID:holzschu,項目名稱:Carnets,代碼行數:4,代碼來源:test_quantity_non_ufuncs.py


注:本文中的numpy.sort_complex方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。