本文整理匯總了Python中numpy.core.numeric.float_方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python numeric.float_方法的具體用法?Python numeric.float_怎麽用?Python numeric.float_使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類numpy.core.numeric
的用法示例。
在下文中一共展示了numeric.float_方法的3個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: asfarray
# 需要導入模塊: from numpy.core import numeric [as 別名]
# 或者: from numpy.core.numeric import float_ [as 別名]
def asfarray(a, dtype=_nx.float_):
"""
Return an array converted to a float type.
Parameters
----------
a : array_like
The input array.
dtype : str or dtype object, optional
Float type code to coerce input array `a`. If `dtype` is one of the
'int' dtypes, it is replaced with float64.
Returns
-------
out : ndarray
The input `a` as a float ndarray.
Examples
--------
>>> np.asfarray([2, 3])
array([ 2., 3.])
>>> np.asfarray([2, 3], dtype='float')
array([ 2., 3.])
>>> np.asfarray([2, 3], dtype='int8')
array([ 2., 3.])
"""
if not _nx.issubdtype(dtype, _nx.inexact):
dtype = _nx.float_
return asarray(a, dtype=dtype)
示例2: asfarray
# 需要導入模塊: from numpy.core import numeric [as 別名]
# 或者: from numpy.core.numeric import float_ [as 別名]
def asfarray(a, dtype=_nx.float_):
"""
Return an array converted to a float type.
Parameters
----------
a : array_like
The input array.
dtype : str or dtype object, optional
Float type code to coerce input array `a`. If `dtype` is one of the
'int' dtypes, it is replaced with float64.
Returns
-------
out : ndarray
The input `a` as a float ndarray.
Examples
--------
>>> np.asfarray([2, 3])
array([ 2., 3.])
>>> np.asfarray([2, 3], dtype='float')
array([ 2., 3.])
>>> np.asfarray([2, 3], dtype='int8')
array([ 2., 3.])
"""
dtype = _nx.obj2sctype(dtype)
if not issubclass(dtype, _nx.inexact):
dtype = _nx.float_
return asarray(a, dtype=dtype)
示例3: asfarray
# 需要導入模塊: from numpy.core import numeric [as 別名]
# 或者: from numpy.core.numeric import float_ [as 別名]
def asfarray(a, dtype=_nx.float_):
dtype = _nx.obj2sctype(dtype)
if not issubclass(dtype, _nx.inexact):
dtype = _nx.float_
return afnumpy.asarray(a, dtype=dtype)