本文整理匯總了Python中network.Generator方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python network.Generator方法的具體用法？Python network.Generator怎麽用？Python network.Generator使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類network的用法示例。
在下文中一共展示了network.Generator方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: generate
# 需要導入模塊: import network [as 別名]
# 或者: from network import Generator [as 別名]
def generate():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--gpu', '-g', type=int, default=-1)
parser.add_argument('--gen', type=str, default=None)
parser.add_argument('--depth', '-d', type=int, default=0)
parser.add_argument('--out', '-o', type=str, default='img/')
parser.add_argument('--num', '-n', type=int, default=10)
args = parser.parse_args()
gen = network.Generator(depth=args.depth)
print('loading generator model from ' + args.gen)
serializers.load_npz(args.gen, gen)
if args.gpu >= 0:
cuda.get_device_from_id(0).use()
gen.to_gpu()
xp = gen.xp
z1 = gen.z(1)
z2 = gen.z(1)
for i in range(args.num):
print(i)
p = i / (args.num-1)
z = z1 * p + z2 * (1 - p)
x = gen(z, alpha=1.0)
x = chainer.cuda.to_cpu(x.data)
img = x[0].copy()
filename = os.path.join(args.out, 'gen_%04d.png'%i)
utils.save_image(img, filename)