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Python mobilenet.mobilenet_base方法代碼示例

本文整理匯總了Python中nets.mobilenet.mobilenet.mobilenet_base方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python mobilenet.mobilenet_base方法的具體用法?Python mobilenet.mobilenet_base怎麽用?Python mobilenet.mobilenet_base使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在nets.mobilenet.mobilenet的用法示例。


在下文中一共展示了mobilenet.mobilenet_base方法的6個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: testMultiplier

# 需要導入模塊: from nets.mobilenet import mobilenet [as 別名]
# 或者: from nets.mobilenet.mobilenet import mobilenet_base [as 別名]
def testMultiplier(self):
    op = mobilenet.op
    new_def = copy.deepcopy(mobilenet_v2.V2_DEF)

    def inverse_multiplier(output_params, multiplier):
      output_params['num_outputs'] = int(
          output_params['num_outputs'] / multiplier)

    new_def['spec'][0] = op(
        slim.conv2d,
        kernel_size=(3, 3),
        multiplier_func=inverse_multiplier,
        num_outputs=16)
    _ = mobilenet_v2.mobilenet_base(
        tf.placeholder(tf.float32, (10, 224, 224, 16)),
        conv_defs=new_def,
        depth_multiplier=0.1)
    s = [op.outputs[0].get_shape().as_list()[-1] for op in find_ops('Conv2D')]
    # Expect first layer to be 160 (16 / 0.1), and other layers
    # their max(original size * 0.1, 8)
    self.assertEqual([160, 8, 48, 8, 48], s[:5]) 
開發者ID:tensorflow,項目名稱:models,代碼行數:23,代碼來源:mobilenet_v2_test.py

示例2: testWithOutputStride8

# 需要導入模塊: from nets.mobilenet import mobilenet [as 別名]
# 或者: from nets.mobilenet.mobilenet import mobilenet_base [as 別名]
def testWithOutputStride8(self):
    out, _ = mobilenet.mobilenet_base(
        tf.placeholder(tf.float32, (10, 224, 224, 16)),
        conv_defs=mobilenet_v2.V2_DEF,
        output_stride=8,
        scope='MobilenetV2')
    self.assertEqual(out.get_shape().as_list()[1:3], [28, 28]) 
開發者ID:leimao,項目名稱:DeepLab_v3,代碼行數:9,代碼來源:mobilenet_v2_test.py

示例3: testMobilenetBase

# 需要導入模塊: from nets.mobilenet import mobilenet [as 別名]
# 或者: from nets.mobilenet.mobilenet import mobilenet_base [as 別名]
def testMobilenetBase(self):
    tf.reset_default_graph()
    # Verifies that mobilenet_base returns pre-pooling layer.
    with slim.arg_scope((mobilenet.depth_multiplier,), min_depth=32):
      net, _ = mobilenet_v2.mobilenet_base(
          tf.placeholder(tf.float32, (10, 224, 224, 16)),
          conv_defs=mobilenet_v2.V2_DEF, depth_multiplier=0.1)
      self.assertEqual(net.get_shape().as_list(), [10, 7, 7, 128]) 
開發者ID:leimao,項目名稱:DeepLab_v3,代碼行數:10,代碼來源:mobilenet_v2_test.py

示例4: testWithOutputStride16

# 需要導入模塊: from nets.mobilenet import mobilenet [as 別名]
# 或者: from nets.mobilenet.mobilenet import mobilenet_base [as 別名]
def testWithOutputStride16(self):
    tf.reset_default_graph()
    out, _ = mobilenet.mobilenet_base(
        tf.placeholder(tf.float32, (10, 224, 224, 16)),
        conv_defs=mobilenet_v2.V2_DEF,
        output_stride=16)
    self.assertEqual(out.get_shape().as_list()[1:3], [14, 14]) 
開發者ID:leimao,項目名稱:DeepLab_v3,代碼行數:9,代碼來源:mobilenet_v2_test.py

示例5: testWithOutputStride8AndExplicitPadding

# 需要導入模塊: from nets.mobilenet import mobilenet [as 別名]
# 或者: from nets.mobilenet.mobilenet import mobilenet_base [as 別名]
def testWithOutputStride8AndExplicitPadding(self):
    tf.reset_default_graph()
    out, _ = mobilenet.mobilenet_base(
        tf.placeholder(tf.float32, (10, 224, 224, 16)),
        conv_defs=mobilenet_v2.V2_DEF,
        output_stride=8,
        use_explicit_padding=True,
        scope='MobilenetV2')
    self.assertEqual(out.get_shape().as_list()[1:3], [28, 28]) 
開發者ID:leimao,項目名稱:DeepLab_v3,代碼行數:11,代碼來源:mobilenet_v2_test.py

示例6: testWithOutputStride16AndExplicitPadding

# 需要導入模塊: from nets.mobilenet import mobilenet [as 別名]
# 或者: from nets.mobilenet.mobilenet import mobilenet_base [as 別名]
def testWithOutputStride16AndExplicitPadding(self):
    tf.reset_default_graph()
    out, _ = mobilenet.mobilenet_base(
        tf.placeholder(tf.float32, (10, 224, 224, 16)),
        conv_defs=mobilenet_v2.V2_DEF,
        output_stride=16,
        use_explicit_padding=True)
    self.assertEqual(out.get_shape().as_list()[1:3], [14, 14]) 
開發者ID:leimao,項目名稱:DeepLab_v3,代碼行數:10,代碼來源:mobilenet_v2_test.py


注:本文中的nets.mobilenet.mobilenet.mobilenet_base方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。