本文整理匯總了Python中mxnet.metric.EvalMetric方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python metric.EvalMetric方法的具體用法？Python metric.EvalMetric怎麽用？Python metric.EvalMetric使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類mxnet.metric的用法示例。
在下文中一共展示了metric.EvalMetric方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: update_metric
# 需要導入模塊: from mxnet import metric [as 別名]
# 或者: from mxnet.metric import EvalMetric [as 別名]
def update_metric(self, eval_metric, labels, pre_sliced=False):
"""Evaluates and accumulates evaluation metric on outputs of the last forward computation.
See Also
----------
:meth:`BaseModule.update_metric`.
Parameters
----------
eval_metric : EvalMetric
Evaluation metric to use.
labels : list of NDArray if `pre_sliced` parameter is set to `False`,
list of lists of NDArray otherwise. Typically `data_batch.label`.
pre_sliced: bool
Whether the labels are already sliced per device (default: False).
"""
if mxnet.__version__ >= "1.3.0":
self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels, pre_sliced)
else:
self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels) 示例2: update_metric
# 需要導入模塊: from mxnet import metric [as 別名]
# 或者: from mxnet.metric import EvalMetric [as 別名]
def update_metric(self, eval_metric, labels):
"""Evaluate and accumulate evaluation metric on outputs of the last forward computation.
Parameters
----------
eval_metric : EvalMetric
labels : list of NDArray
Typically `data_batch.label`.
"""
self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels)