本文整理匯總了Python中matplotlib.mlab方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python matplotlib.mlab方法的具體用法？Python matplotlib.mlab怎麽用？Python matplotlib.mlab使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類matplotlib的用法示例。
在下文中一共展示了matplotlib.mlab方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: render
# 需要導入模塊: import matplotlib [as 別名]
# 或者: from matplotlib import mlab [as 別名]
def render(d, x, primary, secondary, parameter, norm_and_curve=False):
fig, ax = plt.subplots()
fig.suptitle(string.upper("%s vs. %s" % (primary, secondary)), fontsize=14, fontweight='bold')
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=norm_and_curve, facecolor='green', alpha=0.75)
if norm_and_curve:
mean = np.mean(x)
variance = np.var(x)
sigma = np.sqrt(variance)
y = mlab.normpdf(bins, mean, sigma)
l = plt.plot(bins, y, 'r--', linewidth=1)
ax.set_title('n = %d' % len(x))
units = PARAMETER_TO_UNITS[parameter] if parameter in PARAMETER_TO_UNITS else PARAMETER_TO_UNITS["sst"]
ax.set_xlabel("%s - %s %s" % (primary, secondary, units))
if norm_and_curve:
ax.set_ylabel("Probability per unit difference")
else:
ax.set_ylabel("Frequency")
plt.grid(True)
sio = StringIO()
plt.savefig(sio, format='png')
d['plot'] = sio.getvalue()