Python rpn.RPNHeadConvRegressor方法代碼示例

本文整理匯總了Python中maskrcnn_benchmark.modeling.rpn.rpn.RPNHeadConvRegressor方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python rpn.RPNHeadConvRegressor方法的具體用法？Python rpn.RPNHeadConvRegressor怎麽用？Python rpn.RPNHeadConvRegressor使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類maskrcnn_benchmark.modeling.rpn.rpn的用法示例。

在下文中一共展示了rpn.RPNHeadConvRegressor方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: add_rpn_head

# 需要導入模塊: from maskrcnn_benchmark.modeling.rpn import rpn [as 別名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark.modeling.rpn.rpn import RPNHeadConvRegressor [as 別名]
def add_rpn_head(cfg, in_channels, num_anchors):
    builder, model_arch = create_builder(cfg)
    builder.last_depth = in_channels

    assert in_channels == builder.last_depth
    # builder.name_prefix = "[rpn]"

    rpn_feature = FBNetRPNHead(cfg, in_channels, builder, model_arch)
    rpn_regressor = rpn.RPNHeadConvRegressor(
        cfg, rpn_feature.out_channels, num_anchors)
    return nn.Sequential(rpn_feature, rpn_regressor)

開發者ID:Res2Net，項目名稱:Res2Net-maskrcnn，代碼行數:13，代碼來源:fbnet.py

注：本文中的maskrcnn_benchmark.modeling.rpn.rpn.RPNHeadConvRegressor方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。